抽样方案

抽样方案汇编五篇

为了确保工作或事情有序地进行，常常要根据具体情况预先制定方案，方案是有很强可操作性的书面计划。写方案需要注意哪些格式呢？以下是小编为大家收集的抽样方案5篇，仅供参考，大家一起来看看吧。

一、调查目的

了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。

二、调查范围和内容

1、目标总体和调查总体

目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学 湖南大学 长沙理工大学湖南农业大学 湖南中医药大学 湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院 长沙医学院 湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。

2、调查内容

调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。

三、抽样调查设计

第一步：确定抽样方法

调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。

第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置

按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：

n0=t2*P*Q/d2≈22*0。5*0。5/0。052=400（人）

根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为：

n1=n0/a=400/0。9≈445（人）

由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应deff=1。35，则全市范围内应调查的样本学生为：

n2= n0*deff=445*1。35=600（人）

各阶段的配置分别为：

初级单元：6个学校

二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室

三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生

1、抽样方法

以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。

第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的PPS抽样（即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。

第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为样本寝室。

第三阶段，分别在每个样本寝室中，按随机二维数列表抽取4名学生（若寝室的人数不足，就从下一个寝室补充完整）。

四、实地调查及调查时间

受时间、经济等因素的影响，我们无法调查足够的学校，只是在铁道校区进行了切实有效的调查。在调查中要确切到达每一个被抽中的寝室，要保证调查的质量，获得真实有效的资料。

调查时间： 20xx年12月1日（星期五）21：00———23：00

调查人员及地点： 由小组的人员分别到被抽中的寝室同时进行调查。

五、问卷与数据的审核

对实地调查后取得的数据资料，首先整理审核。

审核步骤：

（一）查对所有抽中的样本是否都进行了调查，调查问卷有无遗漏。本次调查共发出问卷100份，收回97份，作废3份，有效问卷共计94份 。

（二）对更换的样本点检查其代表性，出现较大差异的，重新更换调查；

（三）审查调查问卷指标有缺项的，采用填充法补齐，具体方法是联系上下问题的答案进行预测性填充。

（四）对填报指标进行逻辑审查，如出现前后矛盾的答案，根据其回答整个问卷的态度推断错选项，去除错选项。

（五）评估调查指标是否准确真实。对审核后的调查表仔细录入，杜绝录入差错。

（六）数据录入与分析和提交结果的方式

1、数据的录入方式：

将原始数据转化成计算机认可的数据，将A B C等选项依次编号为1 2 3等录入；对开放式的问题编码，在备选框里注明解释项；对于多选题，如Q2，一共有6个选项，则设置六个0—1变量，依次为Q201。Q202。Q203。Q204。Q205。Q206，如选了此项，则标记为1，以备SPSS中进行多响应二分变量法分析；

2、整理分析数据：

本次分析借助EXCEL和SPSS软件进行作图和分析。

3、对数据进行解释；

4、写出调查报告。

5、提交结果的方式：以书面的形式提交调查报告。

一、总体部署

（一）统筹兼顾，分类抽检

为提高抽样检验工作的系统性、针对性和有效性，根据食品安全风险程度和食品安全整顿工作的需要，食品抽样检验分为日常监督抽检、专项监督抽检。其中日常监督抽检是指依据相关抽检标准和抽检计划开展的抽样检验；专项监督抽检是根据食品安全整顿工作和处置食品安全突发事件需要而组织开展的不定期抽样检验。抽样检验将借助各类快速检测仪器、试剂，对蔬菜、乳制品等保质期短、消费量大、食品安全风险相对较高的食品和农产品进行的质量监督筛查。

（二）覆盖全面，突出重点

食品抽样检验要以与人民群众日常消费关系密切的食品为重点，同时涵盖其他类食品。在抽检对象上，以超市卖场和集贸、批发市场销售的食品为主；在检验指标上，以农药残留、食品添加剂以及其他危害人体健康的安全性指标为主。各相关成员单位要根据辖区食品安全监管的具体情况，合理安排抽样地点和数量，均衡分布，使抽样结果能全面反映辖区食品安全的整体状况。同时根据食品安全风险程度的不同，增加“高风险”食品及重点地区的抽检频次、抽检数量和检测项目。

（三）科学严谨，注重实效

严格按照抽检计划开展食品抽样检验及快速检测工作，确保程序合法、数据客观、记录清晰。把抽样检验和快速检测工作与日常监管工作紧密结合起来，根据食品安全监管工作的需要和食品安全状况，适时调整抽样检验工作计划，进一步增强抽样检验工作的针对性和有效性。对抽样检验不合格的食品，要及时报告相关部门，并予以处理。

二、抽检任务

（一）20xx年食品抽样检验任务由各相关成员单位完成，各单位全年抽样检验不得少于240批（次），每月抽样检验不少于20批（次）。区水务局、区食品药监局、工商分局、质监分局对各自部门职权范围内的食品进行抽样检测（区食安委不定期进行食品安全 ……此处隐藏2587个字……年级、院系、专业、性别分类。

4.在每个分层内，把学生按照学号登记的顺序从小到大进行编号。

5.根据每个院系内学生的数量、规模及层内专业间学生间的差异程度，确定抽样比例及样本量。

6.确定等距抽样的距离。

7.确定起点位置。有两种方法可供选择：①在1和K之间随机抽取数，作为抽选起点；②为了便于操作，直接将K/2作为抽选起点。

8.确定样本。把抽选起点作为第一个被抽中样本学生，以后每隔K个学生抽选一个样本学生，以此确定全部样本学生。在确定样本学生时，如果遇到抽中的学生由于某种或某些原因而无法调查时，则用一览表中该户的上一个或下一个学生代替。

（七）抽选样本举例

例如，选择财经学院时，财经学院在校生1545人，现有财务会计教育、国际经济与贸易两个本科专业；财务管理、会计电算化、国际经济与贸易、保险实务、审计实务、电子商务等六个专科专业，共八个专业，在各个专业中抽取十个学生，其中大一占15%，大二占20% ，大三占25%，大四占40%；男生占55%，女生占45%。

（八）抽样调查员的挑选与培训

在小组成员中选择人际关系比较广，交际能力比较强的成员作为调查员，对调查员进行一些关于此次调查的重点内容等的培训

（九）抽样调查表的填写

我校秦皇岛校区20xx年各专业大学生生就业倾向抽样调查

年级姓名性别院系专业毕业后的打算 就业单位的选择标准就业渠道理想的就业职位工资要求

（十）保密原则

我们采取对被调查学生的信息绝对保密，请各位学生放心回答的原则。

（十一）均值、总值及方差的`估计

在设计一个抽样调查时，我们通常需要做的工作是：定义总体及抽样单元、确定或构置抽样框、选择抽样技术、确定样本量的大小、制定实施细节并实施。这里我们着重介绍一下定量研究的抽样方法和样本量这两个技术环节。

最基本的定量研究的抽样方法分为两类，一类为非概率抽样，一类为概率抽样。

一、非概率抽样

非概率抽样是不能计算抽样误差的，因为它是靠调研者个人的判断来进行的抽样。它包括偶遇抽样或者方便抽样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样等。

偶遇抽样(方便抽样)

常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。偶遇抽样是所有抽样技术中花费最小的（包括经费和时间）。抽样单元是可以接近的、容易测量的、并且是合作的。但尽管有许多优点，这种形式的抽样还是有严重的局限性。许多可能的选择偏差都会存在，如被调查者的自我选择、抽样的主观性偏差等。这种抽样不能代表总体和推断总体。因此，当我们在进行街头访问或邮寄调查时，一定要谨慎对待调查结果。

判断抽样

判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选有代表性的典型的单位作为样本，例如从全体企业中抽选若干先进的、居中的、落后的企业作为样本，来考察全体企业的经营状况。如果判断准，这种方法有可能取得具有较好代表性的样本，但这种方法受主观因素影响较大。

配额抽样

配额抽样是根据总体的结构特征来给调查员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本，例如根据人口的性别、年龄构成来给调查员规定不同性别、年龄的调查人数。配额保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。一旦配额分配好了，选择样本元素的自由度就很大了。唯一的要求就是所选的元素要适合所控制的特性。这种抽样方法的目的是使样本对总体具有更好的代表性，但仍不一定能保证样本就是有代表性的。如果与问题相关联的某个特征未被考虑进配额，配额样本可能就不具有代表性，但在实施中包括太多的控制特征是十分困难的。另外，用这种方法进行选择时，往往存在调查员的选择偏好，因而也难以避免主观因素的影响。如果在严格控制调查员和调查过程的条件下，可使配额抽样获得与某些概率抽样非常接近的结果。在进行配额抽样时，要特别注意配额与调查结果之间的密切联系。

雪球抽样

雪球抽样是先选择一组调查对象，通常是随机地选取的。访问这些调查对象之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标总体的调查对象，根据所提供的线索，选择此后的调查对象。这一过程会继续下去，形成一种滚雪球的效果。此抽样的主要目的是估计在总体中十分稀有的人物特征。由于后来被推荐的人可能类似于推荐他们的那些人，因此这种方式的调查也是非概率的。

二、概率抽样

非概率抽样包括简单随机抽样，分层抽样，等距抽样，整群抽样等，每个样本的中选概率是已知的，因此可以计算抽样误差。通常的实地调查中，是把这几种抽样方法相互结合。

简单随机抽样

总体中的每一个元素都有一个相等的被抽中概率。简单随机抽样可以通过抽签法和随机数字表方法来实现。先确定或搜集一个抽样框，将抽样框中的每个元素都编上号。然后把所有抽签抽中的号码的元素或随机数字对应的号码的元素做为样本进行调查。

等距抽样（系统抽样）

按照某种顺序给总体中所有单元编号，然后随机地抽取一个编号作为样本的第一个单元，样本的其它单元则按照某种确定的规则抽取（如等距原则），这种抽样方法称为系统抽样。其中最常用最简单的系统抽样叫等距抽样。

分层抽样

分层抽样的特点是先将总体按照某种特征或指标分成几个排斥的又是穷尽的子总体，或层，然后在每个层内按照随机的方法抽取元素。其原则是子总体内元素间差异可能小，而不同子总体间差异大。

整群抽样

整群抽样首先将总体划成许多相互排斥的子总体或群，然后以群为初级抽样单元，按某种概率抽样技术，如简单随机抽样，从中抽取若干个群，对抽中的群内的所有单元都进行调查。

多级抽样

也叫多阶段抽样。它是在第一阶段从所有群中抽取若干群，在每个抽中的群中，再抽取若干单元进行调查。它与分层抽样的区别在于第一层是抽取部分，与整群抽样的区别在于第二阶段是抽取部分。这在实际实施中是最为常见的一种抽样方式。同时它的抽样精度比整群抽样高，操作性更强。

什么时候用概率抽样，什么时候用非概率抽样，应当根据各种条件来决定，例如研究的性质、对误差容忍的程度、抽样误差与非抽样误差的相对大小、总体中的变差、以及统计上的操作上的考虑等。尽管非概率抽样不能推断总体，不能计算抽样误差，但在实际调查中仍常被应用。一方面是操作的考虑，减少非抽样误差的发生，另一方面也是因为所调查内容不需投射总体，而且一般总体的同质性较强。如概念测试、包装测试、名称测试以及广告测试等，这类研究中，主要的兴趣集中在样本给出各种不同应答的比例。概率抽样用于需要对总体给出很准确的估计的情况，例如要估计市场占有率、整个市场的销售量、估计某个地区的电视收视率等。还有全国性的市场跟踪研究（提供有关产品分类和品牌使用率等信息的研究），以及用户的心理特征和人口分布的研究等，都采取概率抽样。但在概率抽样时要特别注意控制调查过程中的非抽样误差。